Als je al bekend bent met AI-modellen, heb je misschien al wel eens een camping ontdekt via ChatGPT. Of een restaurant gevonden, of inspiratie opgedaan voor een uniek cadeau in een specifieke webshop? Je kunt natuurlijk heel specifiek aangeven waar je naar op zoek bent, meer dan bij Google, toch?
Onlangs kwamen wij zelf als winnaar uit de bus voor de selectie van een bureau gespecialiseerd voor het maken van een Umbraco Web applicatie. Wij hebben de ranking en kwaliteit van onze (Umbraco) content goed op orde. We zijn enige platinum partner in de regio Eindhoven, maar toch…
Hoe zorg je er nu voor dat je bovenaan in het lijstje komt bij geavanceerde AI-modellen? In dit blog probeer ik je kort uit te leggen wat je allemaal kunt doen.
De koning is dood, lang leve de koning!
De tijd waarin Google dé onbetwiste koning van de zoekmachines was, lijkt misschien nog niet zo lang geleden. Maar met de opkomst van geavanceerde AI-modellen zoals ChatGPT, moeten we ons afvragen: Is Google nog wel relevant om gevonden te worden?
Bij Webwonders zien we dagelijks hoe deze nieuwe technologieën de manier waarop informatie wordt gevonden en gebruikt, drastisch veranderen. AI-modellen hebben de potentie om de traditionele zoekmachines te overtreffen door direct antwoord te geven op vragen, zonder dat er überhaupt een zoekresultatenpagina aan te pas komt.
Deze AI-modellen, zijn getraind op een gigantische hoeveelheid data, afkomstig van allerlei bronnen zoals websites, databases en digitale archieven. Ze bouwen hun kennis op door enorme hoeveelheden tekst te analyseren, te begrijpen en samen te vatten. Hierdoor kunnen ze antwoorden genereren die vaak net zo goed, of zelfs beter, zijn dan de zoekresultaten die we gewend zijn van Google.
Ik geloof dat het voor bedrijven nu cruciaal is om hun contentstrategie te heroverwegen. Het gaat niet langer alleen om ranken op Google, maar ook om zorgen dat AI-modellen jouw content begrijpen en gebruiken.
De rol van content in AI-training
Content is letterlijk de brandstof voor AI-modellen. Tijdens de trainingsfase gebruiken deze modellen content van verschillende bronnen om te leren. Denk bijvoorbeeld aan het verschil tussen een traditionele zoekmachine als Google en een AI-model zoals ChatGPT. Waar Google voornamelijk gefocust is op trefwoorden en backlinks, draait het bij AI om context, relevantie en actualiteit.
We zien dat AI-modellen een sterke voorkeur hebben voor content die goed gestructureerd, relevant en up-to-date is. Relevantie is key; AI-modellen willen content die specifiek ingaat op een vraag of onderwerp. Vergelijk het met een goed geschreven boek versus een rammelende blogpost—de AI zal altijd het boek kiezen omdat het de informatie helder en gestructureerd presenteert.
Als we kijken naar actualiteit, kunnen we niet om het feit heen dat verouderde content simpelweg minder goed presteert. Dit is niet alleen het geval bij Google, maar misschien nog wel meer bij AI-modellen. Ze vertrouwen op de meest recente gegevens om accurate antwoorden te kunnen geven.
Contentoptimalisatie voor AI
Wanneer we kijken naar contentoptimalisatie voor AI, is het duidelijk dat we verder moeten denken dan alleen de traditionele SEO-technieken. Dit zijn een aantal concrete adviezen die je kunt toepassen:
- Gebruik van gestructureerde data: Met gestructureerde data zoals schema.org kun je de semantiek van je content veel duidelijker maken voor AI-modellen. Vergelijk het met het geven van een handleiding bij je content; de AI kan zo veel beter begrijpen waar je content over gaat en wat de belangrijkste punten zijn.
- SEO-best practices: SEO blijft belangrijk, maar we moeten ons focussen op relevante trefwoorden en metadata die specifiek gericht zijn op AI. Wij proberen de trefwoorden op een natuurlijke manier te integreren waardoor de AI ze makkelijker oppikt zonder dat het geforceerd overkomt.
- Regelmatige updates: We kunnen dit niet genoeg benadrukken. Het bijwerken van content is essentieel om relevant te blijven. Een AI-model kiest altijd voor recente informatie, dus zorg ervoor dat je content regelmatig wordt bijgewerkt.
Praktische tips
Wij hebben gemerkt dat bedrijven die hun content optimaliseren voor AI-modellen, hier snel de vruchten van plukken. Hier zijn een aantal stappen die wij aanbevelen:
- Schrijf in natuurlijke taal: AI-modellen zijn getraind op teksten die in natuurlijke taal zijn geschreven. Vermijd ingewikkeld jargon en schrijf op een manier die je lezers, en AI, direct kunnen begrijpen. Waar AI dus veel contentcreatie heeft weggehaald zie je dat informatie geschreven door echte tekstschrijvers toch weer van belang is.
- Integreer relevante trefwoorden natuurlijk: Zorg dat je trefwoorden op een natuurlijke manier in de tekst te verwerken. Dit maakt de content niet alleen aantrekkelijker voor de lezer, maar ook beter begrijpelijk voor AI.
- Kwalitatieve linkbuilding: Kwalitatieve links naar jouw content verhogen de zichtbaarheid en autoriteit. We zien dat dit niet alleen goed werkt voor Google, maar ook voor AI-modellen die op zoek zijn naar de meest betrouwbare bronnen.
Mooi... maar wat betekent het nu eigenlijk voor mij?
De opkomst van AI-modellen zoals ChatGPT dwingt ons om na te denken over hoe we content creëren en optimaliseren. Het is niet langer voldoende om alleen voor Google te optimaliseren. Bedrijven moeten hun strategie uitbreiden en rekening houden met hoe AI-modellen hun content interpreteren en gebruiken.
Wij maken dagelijks gebruik van diverse AI-tools, of het nu gaat om HubSpot, ChatGPT, Leonardo, Midjourney.. en nog veel meer. We zijn ervan overtuigd dat bedrijven die hierop inspelen, een voorsprong zullen hebben in de toekomst. Zorg ervoor dat je content niet alleen goed presteert op Google, maar ook aantrekkelijk is voor AI-modellen. Dit is de nieuwe realiteit, en wij staan klaar om je te begeleiden bij deze uitdaging.
Beller is sneller enzo.. je snapt em wel...
